Eski bir arabaya turbo takarsanız hızlanmazsınız, yolda kalırsınız. Kurumsal yazılımda yapay zekâ lafı geçtiğinde çoğu zaman tam olarak bu yapılıyor. Dağınık verinin üstüne bir "akıllı özellik" ekleniyor, sonra mucize bekleniyor. Mucize gelmiyor.
Biz 2001'den beri ERP, e-Dönüşüm, insan kaynakları, banka entegrasyonu ve süreç yönetimi işindeyiz. Uyumsoft'un yetkili çözüm ortağıyız. Bu yazıda tek bir soruya cevap vermek istiyorum, çünkü bize sık soruluyor, özellikle gençler tarafından: yazılımı üretici geliştirdiyse, aradaki halka ne işe yarar? Üretici var, müşteri var. Biz niye varız? Kutunun üstünde yazan ve müşterinin yaşadığı
Cevap kısa. Kutunun üstünde yazanla müşterinin ofisinde olan biten aynı şey değil. Aradaki fark bizim işimiz.
Önce raftakine bakalım, yoksa "yapay zekâ" kelimesi havada kalıyor.
LioX ERP işin merkezi. Bulut tabanlı, mobilden erişilebilen, yapay zekâ destekli araçları olan bir platform. Veri analizini kolaylaştırıyor, karar süreçlerini destekliyor, hata payını düşürüyor. Altyapısı esnek; işletme kendi ihtiyacına göre şekillendiriyor.
Aqille, LioX ile bütünleşmiş çalışan rapor ve dashboard katmanı. Amacı tek: yöneticinin "içimden öyle geliyor" yerine "veri böyle söylüyor" demesi. https://www.aqille.com/
e-Dönüşüm ekosistemi, yani e-Fatura, e-Arşiv, e-Defter, e-İrsaliye. Çoğu kişi bunları mevzuat zorunluluğu olarak görür. Biz öyle bakmıyoruz. Düzgün kesilmiş bir e-Fatura, yarınki tahmin modelinin ham maddesi. Yapay zekânın besleneceği yapısal veri ilk burada üretiliyor.
Girus ürün ailesi KOBİ ölçeği için. Ticari, CRM ve insan kaynakları çözümleri, finansal veri entegrasyonuyla birlikte geliyor. Büyük bir ERP yatırımı yapmadan da otomasyona giriş yapılabiliyor.
Uyumsoft'un bu ürünlerdeki hedefi belli: LioX ve e-Dönüşüm ekosistemine yapay zekâ ve makine öğrenimi algoritmalarını entegre edip operasyonel süreçleri otonom hale getirmek. Büyük bir cümle ve doğru da. Ama bu cümleyle bir müşterinin muhasebe odası arasında epey mesafe var. O mesafede biz duruyoruz.
Nereden başlayacağınızı üretici bilemez
İşletmeler bize genellikle şu soruyla geliyor: "Yapay zekâya nereden başlamalıyım?" Üreticinin buna verebileceği cevap sınırlı, çünkü sizin verinizi, sizin süreçlerinizi, sizin ekibinizi tanımıyor. Biz tanıyoruz, ya da tanımak için masaya oturuyoruz. Mevcut süreçleri, veri kalitesini ve ekibin yetkinliğini birlikte değerlendiriyoruz. Sonra ölçülebilir fayda üretecek ilk adımı seçiyoruz.
Burada yeri gelmişken bir konuyu açıkça belirtmek istiyorum. Yapay zekânın ancak temiz ve güncel bir veri omurgası üstünde çalıştığına inanıyoruz. Her projede önce veri disiplinini kuruyoruz. Faturalar doğru kesiliyor mu? Banka hareketleri sisteme düzenli akıyor mu? Aynı müşteri üç farklı adla mı kayıtlı? Bu sorular çözülmeden devreye alınan hiçbir "akıllı" yeteneğin akıllı ve zekice davranacağına inanmıyoruz. Önce omurga, sonra beyin.
Modül tek başına hiçbir şey yapmaz
Sonra uyarlama ve entegrasyon geliyor. Yapay zekâ destekli bir modül kendi başına bir şey üretmiyor. ERP'nin e-Dönüşüm'le, bankayla, üçüncü parti sistemlerle tutarlı konuşması gerekiyor. Üretici bu bağlantıların hepsini sizin yerinize kuramaz, çünkü sizin bankanızı, sizin lojistik yazılımınızı, sizin yıllardır kullandığınız o yerel programı bilmiyor. Biz yıllardır entegrasyon ve süreç yönetimi yaptığımız için nereye bakacağımızı biliyoruz.
Kurup gitmiyoruz
Bir de süreklilik var. Kurulumu yapıp eğitimi verip çekilmek diye bir şey bizde yok. Bakım sözleşmesiyle yıllarca beraber çalıştığımız müşterilerde, ürüne yeni gelen her yeteneği mevcut yapıya kademeli eklemek ve ekipleri ona alıştırmak bizim sorumluluğumuz. Yapay zekâ bir kurulumdan ibaret değil devam eden bir ilişki onu besliyor.
Teknolojiyi müşterinin ölçeğine ve olgunluğuna göre kademeli sunmak, yapay zekâyı vaat değil günlük işi kolaylaştıran somut bir araç olarak konumlandırmak. Stratejinin geri kalanı bu iki cümleye sığıyor.
Tarladan gelen örnek
Uyumsoft ekosistemindeki yapay zekâ çalışmaları ERP ekranlarıyla sınırlı değil. Sevdiğimiz bir örnek Mobil Tarlam. Çiftçiye tarla bazında hava tahmini, sulama, gübreleme, ilaçlama ve hasat zamanı önerileri sunan bir dijital tarım asistanı. Hedefi yapay zekâyla yerel ve kişiselleştirilmiş tahmin üretmek. https://mobiltarlam.com/
Uygulamanın etrafında üniversite iş birliğiyle yürütülen bir Ar-Ge çalışması da var. Mobil Tarlam ekibinin desteğiyle yapılan bir endüstri mühendisliği bitirme projesinde, bitki hastalıklarını görüntü işlemeyle tespit eden bir modül üzerinde çalışıldı. Projede LoRA adaptörleriyle desteklenmiş DINOv3 tabanlı özellik çıkarımı, veri kümesi kalite kontrolü, veri sızıntısını önleme ve dağılım dışı tespit mekanizmaları kullanıldı.
Teknik detay bir yana, bizi asıl ilgilendiren şu: bir öğrenci projesi, gerçek veriyle ve üretim ortamına uygun mühendislikle birleşince sahaya dönük bir çözüme evrilebiliyor. Tarlasında yaprak hastalığını erken fark eden bir çiftçiye dokunma ihtimali var. Sadece ihtimal; bunu henüz ölçtük diyemeyiz. Ama bu tür çalışmaları takip ediyoruz ve müşteri tabanımızda uygulanabilir hale gelen her yeteneği sahaya taşıyabilmek için ekibimize yatırım yapıyoruz. Üreticinin laboratuvarından müşterinin sahasına giden yol kendiliğinden açılmıyor; birinin o yolu yürümesi gerekiyor.
Önümüzdeki dönem
Mevcut müşterilerde yapay zekâ yeteneklerini kademeli devreye alacağız; LioX ve Girus ailelerine eklenen akıllı özellikleri en yüksek fayda üreten süreçlerden başlayarak sunacağız. e-Dönüşüm ve finans otomasyonunda derinleşeceğiz, özellikle banka entegrasyonu, mutabakat ve belge süreçlerinde elle müdahaleyi azaltan çözümlerde. Aqille ile daha fazla müşteride veriye dayalı karar kültürü kurmak istiyoruz.
Bir de ekip...
Yapay zekâ destekli ürünleri uyarlayacak, eğitecek, destekleyecek insanlar bizde çalışıyor; onların yetkinliği bizim asıl sermayemiz. Teknoloji ne kadar hızlanırsa hızlansın, onu sahaya taşıyanların hızı belirleyici.
Son söz: Yapay zekâ konuşmalarının çoğu gelecekten bahseder. Biz bugünden, yani bu ay kapanmayan banka mutabakatından, elle girilen irsaliyeden, üç sistemde ayrı ayrı tutulan müşteri kayıtlarından bahsediyoruz. Büyük bir vizyon ancak bu küçük düğümler çözülünce gerçek oluyor ve o düğümleri üretici değil, müşterinin yanındaki çözüm ortağı çözüyor. Yapay zekâ üreticinin laboratuvarında doğar, değerini müşterinin sahasında kazanır. Biz o sahada duruyoruz.