• 17 Eylül 2026 / Perşembe 14:52

Fatih Bölükbaş

Fatih Bölükbaş

Chief Technology Officer

Ömer Fatih Bölükbaş, kurumsal yazılım ve ERP alanında 20 yılı aşkın deneyime sahiptir. Kariyerine üretim sektöründe yazılım uzmanı olarak başlayan Bölükbaş, 2005 yılında üniversite-sanayi iş birliğiyle temelleri atılan HarmonyERP’nin kurucu ortakları arasında yer aldı. Şirketin CTO’su olarak HarmonyERP ve HarmonyCloud’un teknoloji mimarisi, ürün geliştirme çalışmaları ve üretim işletmelerine yönelik dijital dönüşüm projelerine liderlik etmektedir. İş dünyasındaki çalışmalarının yanı sıra Kocaeli Üniversitesi Bilgisayar Programcılığı Programı’nda öğretim görevlisi olarak görev yapan Bölükbaş; ERP, üretim yönetimi, tedarik zinciri, karar destek sistemleri ve kurumsal dijitalleşme alanlarında akademik çalışmalara da katkı sunmaktadır.

fatih@kurumsalyazilim.com

Fatih Bölükbaş


Kurumsal Yazılım
Chief Technology Officer

 

Dosya Görüşleri

Sohbet Kutusu Değil, Kendini Yeniden Yapılandırabilen ERP

Yapay zekâ tartışması sektörde çoğunlukla "ERP'ye bir asistan penceresi eklemek" üzerinden yürüyor. Bunu değerli ama eksik buluyoruz. Bir kurumun yazılımdan beklentisi, sorduğuna cevap almak kadar, işi değiştiğinde yazılımın da değişebilmesidir. Klasik ERP'de yeni bir alan, yeni bir ekran ya da yeni bir kural; analiz, geliştirme, test ve sürüm zincirine, çoğu zaman haftalara mal olur. Yapay zekânın ERP'deki en büyük kaldıraç noktası tam burasıdır.

Bunun bir ön koşulu var ve bu bir mimari tercihtir: ekranın kod değil, veri olması. HarmonyERP'de ekranlar elle yazılmış sayfa dosyaları değil, çalışma anında yorumlanan yapılandırma tanımlarıdır; liste, kayıt ve rapor motorlarımız bu tanımı canlı arayüze çevirir. Bu yüzden yapay zekâdan kaynak kod yazmasını istemiyoruz, yapılandırma üretmesini istiyoruz. Fark kritiktir: üretilen çıktı okunabilir, denetlenebilir ve geri alınabilir; yetki, denetim izi ve veri bütünlüğü çerçevesinin dışına çıkamaz; derleme ve yeniden dağıtım gerektirmez. Yapay zekâyı ERP'nin üstüne yapıştırılan bir eklenti olarak değil, motorun konuştuğu dili konuşan bir katman olarak konumlandırıyoruz.

Bugüne Kadar Ne Yaptık

Yapay zekâ ile tedarikçi arama - üründe. Satın alma teklifi ekranında kullanıcı bir malzeme seçip "Yapay Zekâ ile Teklif Al" diyor. Sistem Türkiye pazarına odaklı bir arama yürütüyor; bulduğu tedarikçileri unvan, vergi bilgisi, adres, iletişim ve gösterge fiyatıyla listeliyor, firmanın bulunduğu ile göre yakınlık mesafesini hesaplayıp sıralamaya katıyor, adayları mevcut cari kartlarla eşleştiriyor. Kullanıcı seçtiklerini tek adımda teklife aktarıyor; karşılığı olmayan firmalar için cari kart otomatik açılıyor. Özelliği tek bir modele bağlamadık: Gemini, Claude ve OpenAI aynı soyutlama üzerinde çalışıyor; sağlayıcı, model ve API anahtarı kullanıcı, şube ve kurum düzeyinde ayrı ayrı yönetilebiliyor. Kurum kendi anahtarını kullanabiliyor, sağlayıcısını istediği zaman değiştirebiliyor.

Bu özelliği üretime alırken asıl mühendislik işi aramanın kendisi değil, güvenilirliğiydi. Çıktı serbest metin değil, şemayla kilitlenmiş yapılandırılmış veridir; model "bulamadığını boş bırak, firmalar arası bilgi karıştırma" talimatıyla ve sıfır yaratıcılık ayarıyla çalışır; her aday, dayandığı kaynak bağlantısıyla birlikte gelir; kullanıcının serbest metin filtresi görevin kendisini değiştiremeyecek biçimde yalıtılır. Vergi numarası gibi kritik alanlar biçim doğrulamasından geçer, fiyatlar ekranda açıkça "gösterge" olarak işaretlenir. Yapay zekâyı bir kurumsal kayıt sistemine sokmanın bedeli budur; biz bu bedeli baştan ödemeyi tercih ettik.

Akıllı Excel eşleştirme. Veri göçünün ve toplu girişin en pahalı adımı, müşterinin elindeki tablonun hangi kolonunun sistemde hangi alana karşılık geldiğini bulmaktır. HarmonyERP bu eşleştirmeyi kendi alan bilgisini (veri tipi, zorunluluk, tekillik, referans ilişkisi, seçenek listesi) okuyarak, çok dilli eş anlamlı sözlüğü ve değer örüntüleriyle birlikte güven skoruyla öneriyor; kullanıcı yalnızca onaylıyor ya da düzeltiyor.

 

Low-code çekirdeği - yapay zekânın çalışma yüzeyi. Kurumlar kod yazmadan, sürüm beklemeden kendi alanlarını, nesnelerini ve ekranlarını tanımlayabiliyor: sekiz alan tipi, ilişkili kayıt seçimi, koşullu zorunluluk kuralları, formül alanları, belge dönüşümlerinde alanların otomatik taşınması, gerçek formun üzerinde sürükle-bırak yerleşim tasarımı ve "Özel Tasarım / Sistem Tasarımı" olarak ikiye ayrılan görünüm. Tanım anında canlıya geçiyor; derleme, dağıtım ya da kesinti yok.

Ve altta asıl fark: temiz veri. Yüzü aşkın modül, altı yüzü aşkın ekran, çok şirketli ve çok şubeli yapı, alan düzeyinde denetim izi, altı dilde arayüz. Yapay zekânın işe yaraması için önce tipli, tutarlı ve izlenebilir veri gerekir; bizim yıllardır süren yatırımımız oradaydı.

Devam Eden Yatırımlarımız

Yapay zekâ katmanını sağlayıcıdan bağımsız tek bir soyutlama üzerinde topluyoruz: yeni bir modelin, hatta kurum içinde çalışan yerel bir modelin eklenmesi tek bir uygulama sınıfı yazmak kadar. Kullanım ve maliyet ölçümü, kota ve hata durumlarında zarif geri çekilme, yoğunlukta yedek modele otomatik geçiş bu katmanın kalıcı parçaları. Bunun yanında yapay zekâlı yetenekleri klasik özelliklerden daha sıkı bir doğrulama disiplinine tabi tutuyoruz: hiçbir yetenek, canlı ortamda uçtan uca ve kasıtlı olarak hata arayan bağımsız bir denetimden geçmeden sürüme girmiyor.

İlkelerimiz

Yapay zekâyı ürüne alırken dört kuralı baştan koyduk. İnsan onayı: yapay zekâ önerir, kullanıcı onaylar, ERP kaydeder; sessiz otomatik yazma yoktur. Yetki sınırı: asistan, kullanıcının kendi yetkisinin bir satır fazlasını göremez. Veri asgariliği: modele yalnızca işin gerektirdiği alanlar gider, bugün tedarikçi aramasında yalnızca malzeme adı ve kodu paylaşılır. Sağlayıcı bağımsızlığı: model ve anahtar müşterinin tercihidir; veri egemenliği ve KVKK gereksinimleri kurumdan kuruma değişir, mimarimiz bunu taşıyacak şekilde kuruldu.

Devam Eden Çalışmalar ve Yol Haritamız

Harmony Asistan (2026 son çeyrek, beta). "Bu ay en çok hangi müşteride marj kaybettik?", "Vadesi geçmiş alacaklarım hangi şubede yoğunlaşıyor?" gibi soruların doğal dilde sorulup cevabın firmanın canlı verisi üzerinden verilmesi. Cevabın kaynağı modelin hafızası değil, ERP'nin yetki süzgeçli sorgu katmanıdır; her cevap dayandığı kayıtlarla birlikte sunulur.

  • Doğal dilde rapor üretimi (2026 son çeyrek). Kullanıcının tarif ettiği analiz, rapor motorunun anladığı tanıma çevrilir; rapor çalıştırılır, kaydedilir, paylaşılır ve tekrar kullanılır.
  • Doğal dilde ekran ve modül üretimi (2027 ilk yarı). Vizyonumuzun merkezindeki adım: "Araç bakım takibi açalım; plaka, kilometre, bakım tarihi ve sorumlu personel olsun, kilometre eşiği aşılınca uyarsın" cümlesinden low-code tanımının üretilmesi ve ekranın anında doğması. Yapay zekâ kod değil yapılandırma ürettiği için çıktı gözden geçirilebilir, versiyonlanabilir ve geri alınabilir.
  • Belge zekâsı ve erken uyarı (2027). Gelen e-belgelerin satır bazında eşleştirilmesi ve muhasebe hesabı önerisi; stok, nakit akışı ve tahsilat tarafında sapma ve risk tespiti; üretim planında gecikme riskinin önceden bildirilmesi.
  • Aksiyon alan asistan (2027 ikinci yarı). Öneriden işleme geçiş; her zaman "öner, onaylat, uygula" sırasıyla ve tam denetim iziyle.

Bu katmanın bir hedefi daha var: çözüm ortaklarımız. Sektöre özel dikey çözümleri, bizden sürüm beklemeden, aynı low-code ve yapay zekâ yüzeyinde kendileri kurabilecekler.

Yapay zekânın ERP'deki başarısı, ne kadar etkileyici konuştuğuyla değil, kurumun işini ne kadar hızlı kendi şekline soktuğuyla ölçülecek. HarmonyERP'nin yatırımı tam olarak buraya.





213 kez görüntülendi. 09.09.2026  tarihinde eklendi.
Yukarı Dön